水资源是支撑文化、经济、生态、社会发展不可或缺的基础自然资源。水资源缺乏已成为河北省可持续发展的瓶颈,要实现河北省的文化、经济、生态、社会的良好发展,以及水资源的可持续使用,必须考虑河北省水资源的承载能力和现行的用水配置结构,对工业产业结构进行战略性的升级,基于此,本文做了以下研究:考虑工业产业升级对水资源配置的相关性,首先对河北省的水资源和工业产业现状进行了全面分析,在分析河北省的水资源流域、水资源量及水资源利用率相关情况以及河北省工业整体现状、传统工业产业及高新技术产业发展现状的基础上;选取了合适的评价性指标进行Spearman相关分析及显著性检验,水资源和工业产业的一些指标有很强的相关性,说明之后的研究工业产业升级视角下的水资源评价及配置是有意义的。研究了现阶段工业产业条件下河北省水资源承载力情况,为水资源配置优化提供依据,首先从系统的角度将指标分为社会-经济-生态-水资源四个子系统,选取16个评价指标;然后将熵权法、CRITIC法和变异系数法确定的权重依据最小信息熵目标,通过遗传算法找到最优的组合权重并计算综合得分;最后通过BP神经网络训练模型并预测未来河北省水资源承载力趋势。结果表明,河北省地区水资源承载力一开始处于低水平但有上升趋势、中期抖动下降处于低水平、近年呈上升趋势,通过预测河北地区水资源承载力将处于高水平并达到稳态。考虑工业指标的水资源配置,通过DEA对河北省的水资源投入产出进行模糊分析;然后选取相关变量,以地区用水总量最小为目标,设定合理的约束条件,通过遗传算法进行求解;将得到的结果重新导入DEA模型进行验证,为河北省水资源配置和工业产业部门提供借鉴。