由于智能代理(Intelligent Agents)具有自治性、社会性、反应性和主动性等特性，代理的应用在智能教学系统研究领域中引起了广泛关注。根据建构主义的学习策略，基于Web的远程教学系统不仅要妥善设计学习环境，还要重视学习者的学习历程，特别要重视学习者在学习历程中所犯的错误及其原因和影响。因此，本文作者以代理技术在智能教学系统中的应用为切入点，较为系统地对智能教学系统中的纠错诊断模型进行了理论研究，提出了基于代理的纠错诊断模型原型系统的构造方法，并结合作者提出的纠错诊断原型，给出了具体基于交集运算的纠错诊断算法。为了检验该纠错诊断模型的有效性，作者以单代理应用和纠错诊断算法的研究结论为基础，研究并开发了汉语水平考试HSK智能网络辅导学校，此项研究通过了北京市科委鉴定，鉴定结论为国际先进水平。同时，作者就此系统在本校进行了小规模单因素双水平教学实验，经教学实验检验证明，汉语水平考试HSK智能网络辅导学校能够诊断并纠正学生的错误，增强学习者的适应性，对学习者的辅导具有显著效果。在此基础上，作者又进一步研究了多代理在远程教学中的应用以及概率知识在诊断算法中的应用，提出了诊断模型的多代理原型系统。经系统试验运行表明，基于多代理技术实现诊断模型使诊断模型原型系统的结构更加合理，开发和维护工作更加方便；引入概率运算后的诊断算法进一步得到了改进。 文章主要分为四部分。 第一部分，作者从整体逐步深入，介绍了与教学诊断活动相关的一系列概念和理论，并由此论述了诊断模型在远程教育中的主要功能和重要作用。 第二部分，作者就代理的含义、特点及相关理论进行系统的论述，并介绍了目前可应用于诊断模型的多种理论和技术，分析讨论了它们用于诊断问题的优势和不足之处。然后，作者在此基础上介绍了在HSK智能网络辅导学校的研究中取得的结论，并分析了代理与智能教学系统的关系。 第三部分，作者提出了一个基于代理技术的纠错诊断模型，并介绍了其结构框架和使用的诊断算法，并对诊断模型原型系统的开发过程及实现关键技术做了详细的论述。 最后，作者根据自己的研究成果指出了需要改进和进一步研究的地方。如何使诊断模型和代理技术在网络化的智能教学系统中发挥更加积极有效的作用，还有待进一步的研究和实验。