水体中悬浮物的含量是最重要的水质参数之一。悬浮物，尤其是含沙量的大小直接影响水体透明度、浑浊度和水色等光学性质，也影响水生生态条件和河口海岸带冲淤变化过程，因此悬浮物的调查对河口海岸带的水质、地貌、生态、环境的研究以及海岸工程、港口建设等都具有重要的意义。常规的调查方法是用船逐点采样、分析，调查速度慢、周期长。这种方法只能获得在时间、空间分布上都很离散的少量点的数据。这种在时、空分布上很离散的采样数据对比精度很差。卫星遥感具有大尺度快速同步的特点。采用遥感定量技术能迅速地获得大面积水域含沙量的资料，瞬间同步性极好，重复获取数据的周期短，能有效地监测含沙量的分布和动态变化，克服了常规方法的不足，具有十分重要的研究价值。 要有效地利用卫星遥感提取悬浮泥沙的有关信息，就必须对水色遥感知识有深入的了解。在对国内外有关利用卫星遥感提取悬浮泥沙方法作了介绍的基础上，本论文先介绍了水色遥感的有关知识，包括纯水的光谱特性、吸收和散射系数，海水光谱特性、光学属性及纯水吸收散射系数与纯海水的扩散衰减系数二者关系等。然后论述了水体的分类及二类水体特点，及悬浮水体的光谱特征，这些为悬浮遥感模型建立打下基础。第三章先介绍利用卫星遥感方法提取悬浮泥沙信息的理论基础。接着是利用卫星遥感技术提取悬浮物浓度的理论模型和经验模型，包括利用AVHRR、TM等各种不同卫星传感器的提取方法。第四章介绍了水体光谱测量的原理和方法。第五章则对神经网络方法的原理结构等进行了描述。第六章介绍数据采集与处理，分析了大连湾水体光谱特征。最后在第七章在多方比较分析的基础上，采用神经网络方法直接传导悬浮物浓度与卫星图像辐亮度函数之间的关系，来提取悬浮浓度信息。同时也用传统统计方法回归分析进行了计算。再把二者结果进行了比较。由于大连湾是一个赤潮多发区，这个方法对于排除悬浮物的影响，监测赤潮的发生、消亡和运移具有十分重要的帮助作用。因此实验数据采用1999年5月10日大连湾TM卫图及与卫星同步的化学数据。结果证明神经网络方法在利用卫星遥感提取悬浮物浓度方面确有其优越性。