随着智能电网建设的不断发展,电网量测设备升级更新,量测数据的规模已经由原来的GB级飙升到现在的PB级。智能电网要求对这些海量数据进行高效安全的存储,云存储系统为智能电网海量数据提出了解决方案,本文提出了面向智能电网量测数据的云存储系统,并完成以下几个方面的工作:(1)本文分析了智能电网量测数据的特点,改进了原有的云存储系统模型,在底层加入对象存储技术,设计了基于对象存储的云存储系统。对象存储具备通用性、高性能、高可靠性和共享性的特点,系统的客户端能够直接通过对象存储数据服务器进行访问。相关的元数据信息只需要在第一次打开文件时访问一次,从而消除了基于逻辑块的分布式文件系统元数据访问的瓶颈。(2)智能电网量测数据具有实时性强、数据量大的特点,需要大容量、高性能的大型存储系统来进行存储,然而大规模存储系统由成千上万存储节点逐步扩展形成,存在新老设备之间性能差异大的问题,因此,数据分布是高效组织存储设备的关键问题之一。本文在对象存储系统模型的基础上,引入层次化数据分布的思想,并提出新的设备权重设置方式和聚类方法,通过聚类减小异构设备之间的权重差异。(3)智能电网量测系统对数据的安全性有要求,而用户量测系统是量测系统的重要重要组成部分,用户量测数据的安全性更加重要。数据的完整性是数据存储安全的基本要求,本文在对象存储系统模型的基础上,改进原有的可恢复证明(Proof of Data Possession,PDP)方案,将数据的初始化阶段移至云端,并采用BLS短签名(BLS short signature)进行数据完整性验证,引入Merkle哈希树的数据结构对错误数据进行快速定位,实现智能电网用户量测数据的安全存储。(4)通过实验对文中提出的层次化数据分布算法进行分析,测试了算法的公平性和自适应性,以及时间有效性和空间有效性。