铝是第二大金属材料,需求量仅次于钢铁,其主要生产方法是电解法。电解铝行业中,企业需要储备一定数量的备件以保证设备的正常运行,备件占据较多的流动资金,然而,电解铝行业能耗高、经济效益低,因此降低备品备件成本成为企业管理的重点内容,对备品备件管理方法的研究具有重要意义。本文分析了电解铝行业备品备件管理普遍存在的问题,在此基础上对其管理方法展开研究,主要包括三个方面:备件分类、需求预测以及库存策略。首先,在备件分类方面,基于传统ABC分类方法的弊端,综合考虑了经济性、关键性、易得性等影响因素,运用层次分析法对传统分类方法进行改进,使得分类结果更加合理;其次,针对需求预测缺乏科学理论指导的问题,选择重要性较高的备件进行了需求预测的研究,提出了基于ARIMA、BP神经网络、卷积长短期记忆的组合预测模型,充分提取备件历史消耗时间序列数据的线性和非线性特征,取得较准确的预测结果;最后,库存策略方面,建立了最大、最小安全库存,并依据不同类型备件的特点,对A类备件采用(S-1,S)库存策略,对B类备件采用(T,S)库存策略,对C类备件采用(Q,R)库存策略。基于以上研究内容,完成了备件库存管理系统的设计与开发,使得理论研究成果得到实际应用,并通过对每个备件编制独立二维码,实现备品备件全生命周期跟踪和追溯,对备品备件的流转进行全面监管。库存管理系统能有效控制备件的库存数量,减少资金占用,实现备件精准管理。本文对电解铝行业备品备件管理的相关研究,丰富了备件管理理论,对电解铝企业备件管理有一定的指导作用。