基于不可分小波的多聚焦图像融合

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随着技术的进步和不断完善,数字图像处理技术在各个领域中应用越来越广泛。而相机照相中存在以下事实:对于同一场景中的所有目标都聚焦清晰很困难,尤其对于距离相差甚远的不同目标更难获得同时清晰聚焦图像。如何将同一场景中的所有目标进行融合,使融合后的图像目标都聚焦清晰便成为一个十分重要的问题。 本文对多聚焦图像融合的一些算法进行一些研究:将讨论简单加权平均法、基于分块的融合方法、拉普拉斯金字塔方法、基于二维张量积小波变换的融合方法和基于二维不可分变换的融合方法。然后提出了一种新的多聚集图像融合算法,该方法综合了不可分小波变换和分块融合的优点,通过实验及结果分析,对各种融合方法加以比较,得出了该算法的可行性。
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