射频识别技术(Radio Frequency Identification，RFID)作为自动识别技术的一种，已经被广泛的应用到诸如库存管理、物流运输、交通监控、目标跟踪等多个领域中。由于该技术可同时识别多个运动的目标，能够实现无障碍的快速扫描以及存储数据容量大的特性，因此将RFID技术用在库存管理中，可以实现数据的自动采集，改善库存管理的流程，大大提高库存管理的效率。货物进入仓库之后，对于货物的监控管理也是库存管理中一个亟待解决的问题。由于货物数量巨大，种类庞多，企业要根据现存商品的数目来决定是否补充货源。因此企业需要及时了解库存中货物的情况，方便企业的管理。在大型RFID系统中，已经有大量的工作专注于解决标签数目估计问题。然而，这些研究方法都是考虑时间有效性，就是达到用户指定的精度条件下在最短的时间内估计出标签的数目，而现代库存管理应用的是有源标签，这些方法都没有考虑到能量的消耗，导致每个标签消耗的能量分布不均匀，缩短系统的寿命。因此，在库存管理中需要一种平衡每个标签消耗的能量的方法。本文针对库存管理的实际需求，提出了有源RFID系统中估计标签数目时的能量平衡(Energy Balance Estimation，EBE)算法，该算法主要分为两个阶段—初始阶段和迭代阶段，在达到精度要求的前提下，尽量减少标签的响应次数，并使得每个标签的响应次数达到平均值。通过理论分析与实验仿真，可以看出该算法在能量平衡上达到了预期的效果。最后，分析了该算法的缺陷，在该能量平衡算法的基础上，提出了改进的能量平衡(Generalized Energy Balance Estimation，GEBE)算法。此算法增加了一帧中时隙的个数，有效避免了标签的冲突问题，在节约能量方面取得了更大的进步。仿真结果也验证了该算法的优越性。