在交通生活中，人、车、路、环境是影响交通安全的四个重要因素，因此建立一种有效的交通安全预警系统，实现对上述因素的准确检测和及时预警，从而指导驾驶者安全驾驶以及交通管理部门的有效管理，是智能交通领域的研究重点之一。论文结合机器视觉感知、模式识别、信息融合等技术，提出了一种基于交通视频检测的交通预警系统方案，实现对影响交通安全的异常事件的准确检测和主要交通参数的提取，并对驾驶者及时发出安全预警。本系统由交通事件检测系统及车路通信系统组成。在事件检测系统中，采用图像处理技术对交通视频图像进行处理，实现了对逆行、行人、抛落物、停车、拥堵五种交通事件的检测，同时对车流量、车速等交通状况参数进行提取；采用基于D-S证据理论的信息融合与决策机制实现时空动态交通状态信息的采集和融合及交互处理。在车路通信系统中，采用RFID路侧读写器对车辆进行认证、注册，完成组网，同时完成一次性交通状况发布；采用zigbee无线通信装置作为DSRC通信模块实现服务器和车载终端之间的短距离无线信息传输，将检测结果及车辆信息以图文形式通过车载终端实时传递给驾驶者。该系统已经完成实验室环境下的系统搭建以及相关功能和性能方面的测试。测试结果显示，论文所述解决方案以及相关算法可有效及时的检测到交通场景中的事件，并且能够正确的区分出不同事件，满足交通生活中的安全预警功能。