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如何使用数据挖掘技术进行客户关系管理,目前已成为热门研究领域。本文从客户关系管理中客户细分理论出发,研究关联规则挖掘技术在客户细分中的应用。本文首先对当前客户关系管理、关联规则挖掘技术、客户关系管理中数据挖掘应用现状进行了介绍,接着介绍了当前普遍使用的多种客户细分方法,然后针对关联规则挖掘现有算法的不足提出改进算法。由于关联规则挖掘现有算法不关注临界项集和临界规则,导致挖掘结果不全面,本文提出泛关联规则挖掘算法,利用频繁隶属度、显著隶属度和模糊度的概念