【摘 要】
：
目的:应用二维斑点追踪分层应变技术评估系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus,SLE）患者左心室各层心肌收缩功能。方法:选取51例临床确诊的SLE患者为试验组,并根据SLEDAI评估SLE患者的疾病活动程度,分为轻型和中重型两个亚组。同时收集30例年龄、性别相匹配的体检者为对照组。两组受检者均行常规超声心动图、二维斑点追踪分层应变超声心动图检查,并检测相关抗体指标
论文部分内容阅读
目的:应用二维斑点追踪分层应变技术评估系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus,SLE）患者左心室各层心肌收缩功能。方法:选取51例临床确诊的SLE患者为试验组,并根据SLEDAI评估SLE患者的疾病活动程度,分为轻型和中重型两个亚组。同时收集30例年龄、性别相匹配的体检者为对照组。两组受检者均行常规超声心动图、二维斑点追踪分层应变超声心动图检查,并检测相关抗体指标。组间比较采用t检验,多个独立样本间比较采用单因素方差分析。两变量间相关性分析采用Pearson检验,分析SLEDAI独立影响因素采用多元线性回归分析。以左心室各层心肌GPLS、GCS预测中重型SLE患者左心室收缩功能并绘制ROC曲线。重复性检验采用Bland-Alterman分析法。所有结果以P0.05）。2、与对照组比较,SLE组LAESD升高（P0.05）,中重型 SLE 患者 GCS-endo、GCS-mid、GCS-epi 较正常组减低（P0.05）。6、SLE 患者左心室 GPLS-endo、GPLS-mid、GPLS-epi 及 GCS-endo、GCS-mid与 SLEDAI 具有一定相关性（r=0.387、0.399、0.380,P<0.01;r=0.291、0.353,P<0.05）。SLE患者左心室GPLS-endo、GPLS-mid与左心室LVEF具有一定相关性（r=-0.355、-0.306,P<0.05）。多元线性相关分析包括GPLS、GCS、LVEF、病程,结果仅有GPLS与SLEDAI依旧相关（P<0.05）,回归方程:Y=28.13+0.44GPLS。7、以GPLS-endo、GPLS-mid、GPLS-epi预测中重型SLE患者的ROC曲线下面积分别为 0.798、0.780、0.738。以 GCS-endo、GCS-mid、GCS-epi 预测中重度SLE患者的ROC曲线下面积分别为0.699、0.757、0.674。结论:本次研究结果显示SLE组左心室各层心肌PLS和CS均不同程度低于对照组,心肌受累程度与疾病活动程度相关,GPLS可以作为狼疮活动性的独立预测指标,二维斑点追踪分层应变技术为临床早期诊断SLE心肌受损提供了一种较好的方法。
其他文献
乳复合脂是乳脂球膜（MFGM）的生物活性成分,其在保护婴儿免受病原体侵害、调节免疫以及促进婴儿认知发育等方面均起着重要作用。这种作用一方面可能是通过补充婴儿体内神经节苷脂的含量,促进婴儿神经系统发育;另一方面乳脂球膜作为肠道菌群的代谢底物,促进特定肠道菌群的生长。而肠道菌群的变化与粪便代谢表达谱的变化存在相关关系,这是因为菌群在肠道中的功能不同,与宿主共同对不同的代谢底物加以利用并可能通过肠脑轴影
目的:构建劳力型热射病大鼠模型,检测肠黏膜屏障的相关指标,探讨高温高湿环境下运动对大鼠肠黏膜屏障功能的影响。方法:建立动物模型:经过跑步训练,挑选能够在跑步机上正确跑步运动的SD大鼠30只,随机分成正常对照组、常温常湿运动组、高温高湿运动组,每组各10只。高温高湿运动组在温度35±2℃、湿度80%±10%的条件下进行跑步运动,跑步机速度为28 m/min,直肠温度达标确认劳力型热射病大鼠模型建立成
阴离子交换膜（AEM）作为燃料电池重要组成结构,其性能可以在很大程度上决定了燃料电池的工作性能和使用寿命。然而,电导率低和耐碱性差是阻碍其发展和应用的两大问题。提高AEM的离子电导率可通过提高IEC和构建离子传输通道。通常过高的IEC会带来膜的溶胀以及离子浓度稀释的问题,因此离子传输通道的构建成为当前的研究热点之一。针对不含醚键及强吸电子基团的主链结构,在碱性条件下不易受到OH-进攻,化学稳定性好
目的 调查COVID-19疫情防控常态化下上海市疾病预防控制系统职工心理健康现状，分析相关影响因素。方法 采用分层整群抽样的方法，对上海市4所CDC共538名职工开展心理健康状况问卷调查。结果 调查对象抑郁、焦虑、人际孤独得分分别为10（3, 20）分、7（2, 15）分、4（0, 12）分。不同学历、婚姻状况、职业、有无基础性疾病、不同单位、不同工作班制组的抑郁得分比较，均存在统计学差异（均有P
跨年龄面部识别（AIFR）在许多应用场景中都非常必要.即使对于人类而言,要识别同一个人在不同年龄段的面孔也有一定的困难.因此,它对计算机视觉系统提出了独特的挑战.有许多成熟的深度学习方法可用于人脸识别,例如多任务级联卷积网络.然而在一些特殊的应用场景中基于深度学习算法的运算效率均比较低下,不能满足实际应用的需求.概率动态规划是一种使用状态递推的方法求解概率或期望的算法思想.类似于动态规划,概率动态
为了减少锂金属的使用和电池的安全隐患,在集流体上制备Li薄膜负极甚至“无Li”负极受到越来越多的关注。然而,集流体的疏锂性和固态电解质界面相（Solid-electrolyte interphase,SEI）的不均一性与不稳定性可以促进锂枝晶生长,并引起库伦效率低下等问题,成为制约锂薄膜/无锂负极发展的障碍之二。因此,为解决以上锂金属负极的应用挑战,应同时把握电极两侧的双重界面问题,在构建集流体亲
受阻路易斯酸碱对（FLP）的路易斯酸和路易斯碱由于空间位阻效应不能形成经典的加和物,而保留了各自的反应性,使其可应用于活化H2、CO2、NO、CS2等小分子,是目前常用的小分子活化的策略之一。芳香性是环状分子在空间和电子结构上的概念,因电子离域造成较同类非环状化合物增强的热力学稳定性,在化学反应中具有保持其结构特征的倾向性。虽然芳香性无法在实验上精确测量,但芳香性赋予化合物的特殊性质（如几何结构、
微生物与人类的生命活动息息相关,微生物鉴定对于许多行业领域都显得至关重要。比如在医疗领域,准确快速的微生物鉴定能够帮助疾病诊断以及治疗。基质辅助激光解吸/电离飞行时间（MALDI-TOF）质谱技术是微生物鉴定领域中最重要的技术变革与突破。传统MALDI-TOF质谱的分类鉴定往往分为自动特征提取和分类两个步骤,而前者又过分依赖于专家先验知识,如峰高和峰面积等。本文研究旨在通过深度学习等技术,设计出鲁
超级电容器作为目前最有希望的绿色储能设备之一,由于其具有高功率密度、快速充放电和长循环寿命的特点,引起了越来越多的关注。电极材料在决定超级电容器的性能方面起着主导作用,多孔碳因其低成本、可调节的孔径、大比表面积、高电导率和出色的化学稳定性,成为了广泛使用的超级电容器电极材料。传统制备富氮多孔碳的方法是先碳化再进行活化,步骤繁琐,耗费人力物力。本研究首先根据实验室之前的研究成果,针对不易溶解和不易形
脊椎动物的免疫系统分为先天性免疫和获得性免疫,获得性免疫又包括细胞免疫及体液免疫。在体液免疫的过程中滤泡辅助性T细胞（TFH）对B细胞的辅助必不可少,TFH细胞能辅助B细胞分化成分泌高亲和力抗体的浆细胞或记忆B细胞。浆细胞产生的长效高亲和力抗体是疫苗的作用基础。此外,TFH细胞与癌症,自身免疫病等疾病密切相关。因此,找到并研究影响TFH细胞分化与功能的关键转录因子对疾病治疗、疫苗的开发与利用都十分