随着现代社会的发展和时代科技的进步，安全成为人们越来越关注的问题，信息安全和人身安全变得越来越重要，一种以身份识别为前提的保证安全的手段具有了十分重要的地位，并成为社会关注和研究的热点。生物特征识别技术拥有可靠性和安全性等特点，因此在身份识别领域发展比较迅速。而基于单模态生物特征的身份识别越来越暴露出防伪性差，易被窃取，可靠性不高等缺点，逐步被多模态生物特征识别所替代，使多模态生物特征识别融合技术的研究变得越来越普遍。但是，目前该项技术尚不成熟，还需要进一步的研究和探讨。本文采用拥有丰富生物特征的手掌纹与手背静脉来进行身份识别的研究。在对生物特征提取方法进行概括，归纳，对掌纹和手背静脉生物特征融合识别技术的研究和科学总结的基础上，采用二维主成分分析（2DPCA）方法提取两种生物特征，而后将提取出的两种生物特征在特征层进行融合。本文提出一种改良的典型相关分析的融合识别算法。该方法通过引入投影矫正系数对传统典型相关准则函数进行修正，将该矫正系数乘入到特征方程式，对特征矢量投影方向进行适量修整，确保两组特征矢量同时达到最小协方差。使用该方法，既能达到将两种生物特征进行信息融合的目的,又能去除特征之间的信息冗余,并能克服单模态生物特征识别所存在的不足。实验结果表明该方法较传统典型相关分析方法更具有效性、高效性。