通常人们认为噪声是干扰,信号检测即为滤除噪声,提取信号的有效信息,判断信号的有无。随机共振现象于此相悖,它通过添加适当的噪声,可以有效地提高非线性系统的检测性能,在非高斯噪声背景下效果尤其明显。阈值随机共振系统是由一个量化器组成的结构简单的随机共振系统,通过添加适当的随机噪声,使得接收的亚阈值信号部分大于系统阈值,增强系统的输出响应。但是当接收信号本身大于此系统的阈值时,不产生随机共振现象。一种新的不受接收信号大小限制的随机共振系统应运而生,它由多个量化器并列组成,无论接收信号是否大于阈值,同过添加适量随机噪声均可提高系统的输出响应,将此随机共振系统称为超阈值随机共振系统。　　本文在原有的信号检测系统基础上添加超阈值随机共振系统模块,得到一种次优化的检测器,通过选取适当的超阈值随机共振系统的参数可以大幅提高系统的检测性能。特别的,在海洋水声被动目标信号检测中,针对环境噪声为非高斯的尖峰分布,检测信号为瞬态信号的情况,本文在原有的瞬态信号检测器的基础上添加超阈值随机共振预处理器,通过选择适当的量化器函数和超阈值随机噪声,显著地提高了检测器的性能。超阈值随机共振预处理器为原有的信号检测系统提供了一种简单而有效的改进方法。从性能和成本的综合角度考虑,次优化的超阈值随机共振方法在非高斯噪声环境的信号检测方向有着良好的应用前景。