机械阻抗作为船舶基座结构振动特性的重要表征参数,被广泛应用于船舶基座动力学性能分析和声振动传递规律的研究中。在设计基座结构时需要分析不同设计方案下的阻抗特性,采用有限元仿真计算会耗费大量的时间,其优化设计效率过低。代理模型作为一种纯数学模型,直接拟合输入和输出的映射关系,相比有限元仿真计算,效率更高,耗时更短。本文研究代理模型技术在水下结构物典型基座阻抗特性快速预报中的应用,主要工作和结论如下:(1)对比分析在不同样本点数量下,5种常用代理模型(多项式响应面代理模型、支持向量机代理模型、BP神经网络代理模型、径向基代理模型和Kriging代理模型)对于水下结构物典型基座阻抗特性的拟合精度,结果表明当拟合精度达到收敛时,Kriging代理模型对该问题具备最好的适用性。(2)基于样本点的交叉验证误差构造局部误差预测代理模型,用来计算子代理模型在预测点处的局部误差作为权重系数计算标准,以此为基础构建自适应混合代理模型,来避免单一代理模型差异性导致的代理模型方法选取策略的风险。通过一系列测试函数,以及将其应用于拟合预测基座阻抗特性,验证了该方法的有效性,得到的自适应混合代理模型具备优良的适用性并且可以提供比单一代理模型更好的预测精度。(3)结合阻抗频响函数特性和工程实际,提出针对性的数据前处理方法,借助Graham法获得阻抗数据的包络线,并将其应用于基座阻抗预测代理模型,结果表明该方法可以有效提高阻抗预测代理模型的精度。将奇异值分解技术应用于Kriging代理模型的构建,并提出了一种有效秩阶次计算标准,通过数学算例证明了其可行性,结果表明该方法虽然在一定程度上降低了模型预测精度,但是可以有效降低建模成本。基于奇异值分解技术和数据前处理方法,采用Kriging方法构造基座阻抗预报的关系代理模型,在满足工程精度的前提下,代理模型构造成本取得了明显的降低。本文的研究工作为水下结构物基座结构设计提供了有益的参考。