摘要：随着生活水平的提高,人们对生活的品质越来越重视,对人类赖以生存的食品质量越来越关注,特别是随着近年来食品安全事件的不断曝光,广大消费者对食品的安全问题变得尤为关注,这就要求我们的质量监管部门具有较高的职业素养和专业技能来对食品的质量把好关,非线性化学指纹图谱技术正是适应这种时代趋势产生的。作为一种分析检测的新方法,该技术具有操作简单快速、样品前处理简单和指纹图谱特征性明显等优点,对食品的质量鉴别评价以及掺假定量测定等方面的研究有着十分显著的意义。本文就非线性化学指纹图谱技术在啤酒和啤酒花的品种及产地鉴别和定量测定上的应用进行了深入的研究。论文第一章对目前我国啤酒和啤酒花的质量鉴别检测方法及非线性化学反应的几种常见反应类型、时代背景、基本原理、主要反应过程、E-t表达式、基本图谱信息以及相似度计算方法等进行了综述。第二、三章主要研究了非线性化学指纹图谱技术在啤酒质量评价及乙醇定量测定上的应用。对啤酒最佳检测用量、特征性、重现性和系统相似度评价等进行了详细研究。结果表明,非线性化学指纹图谱是对啤酒内在化学物质的群集表征,不仅特征性明显和重现性良好,还包含了大量直观和可量化的信息,这为啤酒的品种鉴别提供了充分的条件。同时啤酒中乙醇浓度与指纹图谱最大波幅之间的良好函数关系对于啤酒中乙醇的定量测定具有重要作用,这也为复杂样品中单一成分的测定提供了一种新思路和研究手段。第四、五章在二、三章的基础上继续探讨非线性化学指纹图谱技术在啤酒花定性分析和定量测定上应用。对各啤酒花的测定条件(如干燥温度、反应温度和检测用量等)进行优化,然后在最佳优化条件下测定各酒花的指纹图谱。结果表明,各酒花的非线性化学指纹图谱特征性明显且重现性良好。通过酒花指纹图谱的直观特征性就能很好的区别各酒花种类。结合系统相似度计算结果,能够更好的体现酒花非线性化学指纹图谱的差异性,这对酒花的品种或产地的鉴别具有重要意义。同时各掺杂酒花指纹图谱的主要参数信息如诱导时间、停波时间等与各酒花掺杂百分比之间的函数关系对于酒花混合物中各酒花掺杂百分比的计算具有重要的作用。这也为复杂混合物中各掺杂混合组分百分含量的测定提供了新思路和研究手段。图22幅,表12个,