【摘 要】
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农业遥感技术能够快速准确的收集农业资源和农业生产信息,具有覆盖范围广、探测周期短、现势性强、成本费用低等特点,是目前最为有效的农情信息获取手段。围绕水稻种植面积、
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农业遥感技术能够快速准确的收集农业资源和农业生产信息,具有覆盖范围广、探测周期短、现势性强、成本费用低等特点,是目前最为有效的农情信息获取手段。围绕水稻种植面积、产量等农情信息的遥感监测研究在机理性、技术方法和推广应用等方面取得了显著成果,但在分类模型与算法、估产模型以及进一步提高监测精度等方面还需要深入研究。本研究利用以SP0T5卫星遥感数据为主数据源,结合湖南省水稻生长的物候特性,分析水稻光谱特征变化,选取省内典型的主产区开展水稻种植面积信息提取试点研究,寻求科学有效的分类提取方法,实现大尺度水稻种植面积的遥感提取。主要研究结果如下：本研究在湖南省水稻历史种植分布、物候历以及水稻遥感监测区划的支持下,利用研究区水稻典型生长期的SP0T5卫星遥感数据,采用结合地面样方的非监督分类方法,辅以目视解译法对研究区水稻种植面积进行提取,最后利用QUICKBIRD高分辨率卫星影像和研究区水稻播种面积统计数据对提取结果进行精度检验。结果表明,株洲市(天元区、荷塘区、芦淞区、石峰区)总体精度为95.18%,提取精度为95.58%；湘阴县总体精度为95.42%,提取精度为96.21%。因此,基于SP0T5卫星影像的水稻种植面积提取方法可行。
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