基于数据仓库的医疗决策支持系统的研究

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随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,医疗信息系统能够提供大量的医疗信息,但是存在数据量大,数据项繁杂,收集的海量数据往往被沉淀的问题。因而如何充分利用这些数据,从中获取有价值的信息为医院管理提供准确的决策支持作用就显得尤为重要了。本文在深入探讨DSS 技术、数据仓库技术的基础上,提出采用面向对象方法实现对模型库的设计,并运用数据挖掘技术,根据某医院的实际需求,挖掘医院数据中潜在的知识。具体如下: (1) 对于医疗数据仓库进行了概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据。(2)构造了模型类,通过模型类实现了模型库的设计。(3)应用关联规则技术建立了三个模型,对医院现存的大量数据中进行数据挖掘。本文运用所建的三个模型分析了疾病之间的关联性,满足了医院管理的要求,初步实现了对医院管理的决策支持。
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