战略性新兴产业集群作为我国创新集群的典型代表,可以加速实现技术创新和技术产业化,带动产业升级和区域创新,已成为推动我国经济持续健康发展的主导力量。然而,我国战略性新兴产业集群的发展尚处于初级阶段,产业核心技术缺失,技术源缺乏、协同创新组织管理混乱等问题严重阻碍了战略性新兴产业关键技术创新能力的提升,科技创新能力不足已经成为阻碍我国战略性新兴产业发展的重要因素,急需适合“本土”的管理理论与方法。在此背景下,本文着重研究了战略性新兴产业集群核心企业在形成战略合作伙伴关系过程中涉及的群决策、利益分配、知识共享、协同研制等关键协调问题,主要研究内容如下:（1）战略性新兴产业集群中核心企业之间共同决策过程中出现的群决策问题研究。利用区间灰数、灰靶决策模型、非可加测度和模糊积分的理论与方法,构建了基于Choquet积分的区间灰数信息的灰靶群决策协调模型,用以解决战略性新兴产业集群核心企业之间的群决策问题,并通过案例分析说明了该模型能够有效地解决战略性新兴产业集群中出现的群决策问题,同时还通过不同的检验标准对模型的有效性进行了检验,验证了模型的有效性。（2）针对现有的权重Shapley值模型中,企业在不同的合作中所分配利益的权重多是通过主观判断,难以较客观地体现企业在战略性新兴产业集群合作中利益分配的合理性问题。基于灰色系统理论、信息熵和Shapley模型的理论与方法,构造了具有区间灰色支付的多权重Shapley值模型,并运用信息熵模型综合考虑固定资产投入、研发人员数量、专利数量、知识交流能力和抗风险能力等因素,对战略性新兴产业集群中核心企业利益分配的权重进行了修正。（3）针对在实际的战略性新兴产业集群合作中,核心企业由于自身技术的局限性以及环境的不确定性,只能以一定的参与率参与到集群的合作中,同时考虑核心企业之间的关联性问题。基于灰色系统理论、Choquet积分和Shapley值模型,构建了具有限制的合作博弈模型,进而解决战略性新兴产业集群中核心企业的合作能力和集群收益值均为区间灰数,且核心企业之间具有关联性的联盟利益分配问题。（4）基于演化博弈理论,针对战略性新兴产业集群核心企业之间没有形成相互协作、知识共享的良性发展模式的现状。从政府参与调控的角度考虑,构建了“政府-核心企业-核心企业”三方知识共享策略选择动态复制方程,分析了产业集群中核心企业的知识共享行为策略及稳定性,并给出了促进核心企业知识共享的机制及可行的政策建议。（5）研究战略性新兴产业集群核心企业协作生产可持续创新产品的过程中,政府的不同补贴政策是否对合作生产可持续创新产品过程具有促进作用,以及不同的补贴政策对企业的促进效果如何。利用Stackelberg博弈分别构建了不同政府补贴政策的博弈模型,分析了不同补贴政策对主制造商和核心供应商合作创新生产可持续产品的影响,并通过仿真分析比较了不同补贴政策对企业的促进效果。