现代企业面临着各种风险，财务风险积聚到一定程度，如果不能及时的采取化解措施或采取的措施有效程度不足，企业就会陷入财务危机。加强企业财务危机的预防与控制，是现代财务理论界与实务界研究的热点问题之一。如何及时准确地对财务风险的险情进行监测、预报，已成为现代企业财务管理工作中必须解决的问题，所以构建一套高效、灵敏、实用的财务风险预警系统是十分必要的。 本文采用了实证分析方法，从我国上市公司中选择了60家企业作为样本(包括30家危机型企业和30家健康型企业)，又参考了有关资料并结合我国的实际情况，选定了24个基础分析指标，采用定性分析和定量分析相结合的方法，从基础指标中确定了10个指标作为模型指标(模型自变量)。然后，以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础，采用统计分析方法，建立了我国上市公司的线性判别预警模型和逻辑回归法预警模型。两种模型的回代结果显示：在企业发生财务危机前一年，线性判别模型和逻辑回归法模型的回代准确率分别为90.00％和96.67％；在企业发生财务危机前两年，线性判别模型和逻辑回归法模型的回代准确率分别为78.30％和80.00％。显然，与线性判别预警模型相比，逻辑回归法预警模型有着更高的准确率。最后，本文又选取了27家上市公司(包括11家危机型企业和16家健康型企业)，对逻辑回归法模型的实用性进行了检验，检验准确率达92.59％。检验结果令人满意，说明了本文所建立的预警模型具有较高的实用性。实证研究结果表明，本文建立的模型具有较高的准确率，它适用于各个行业，相信会对我国企业的财务危机的预测与防范起到一定的作用。