随着我国城市轨道交通的大力发展,地铁兴建大势所趋。地铁基坑所处岩土体环境复杂多变,岩土体参数的确定至关重要,反演分析方法另辟蹊径,成为解决这一问题的一条新思路。本文依托石家庄地铁3号线东里站深基坑工程,依据现场监测数据,利用数值模拟软件,对基坑开挖支护过程中基坑变形进行分析研究。基于现场监测数据,应用BP神经网络建立相关模型对石家庄地区典型土体的弹性模量与基床系数进行反演分析。论文主要内容体现在以下几个方面。(1)对基床系数的确定方法进行总结分析。着重介绍分析了基床系数的现场原位测试、室内试验方法以及基床系数的经验公式法。整理统计分析了石家庄地区不同土层的基床系数的取值,拟合出相关公式以便指导类似工程。(2)依托石家庄地铁3号线东里站深基坑轨排井段实际工程,概述其工程概况,对基坑轨排井段监测方案、监测要求和内容等进行介绍。对实际施工过程中获得的监测数据进行整理分析,对基坑变形规律进行探讨。并为后文参数反演分析提供数据样本。(3)简要介绍FLAC3D数值模拟软件的本构模型,以及数值模型的建立方法、边界条件设置和参数选择等。对东里站深基坑轨排井段的开挖和支护进行数值模拟,并对其模拟结果进行相应的分析研究,也为后文的反演分析提供相应的分析载体。(4)基于神经网络基本原理,阐述BP神经网络的MATLAB实现。采用正交试验设计方法,以FLAC3D数值模拟软件为载体,建立BP神经网络学习训练样本,对本地区岩土体弹性模量E和基床系数K进行反演分析。