随着新兴智能技术与传统制造业快速融合,信息透明化,智能高效化,过程可视化,资源共享化等诸多信息化实现方案成为复杂重型装备制造业的发展趋势。而在复杂重型装备制造行业在向云制造模式转型的过程中,面临着对制造服务信息获取、存储、处理和应用的诸多领域内的具体应用问题。制造服务信息管理与应用为复杂重型装备制造服务进入云制造平台的数据支撑,是实现平台可用性的重要前提。为解决此问题,本文针对复杂重型装备制造服务信息的管理与应用展开了研究,主要的研究内容如下:第一,分析了复杂重型装备制造服务的特征及其云制造模式下对制造服务信息管理需求,研究了制造服务管理信息分类方案及其获取与存储方案,提出了复杂重型装备制造服务信息集成方案与应用方案。第二,为解决复杂重型装备制造服务基本信息描述过程中的语义歧义、描述不完整、信息重复等问题,本文使用本体技术来管理制造服务基本信息。构建了复杂重型装备制造资源信息描述模型和制造服务本体模型,实现了本体实例导入;对制造服务本体源信息和推理信息进行了查询和推理,对类别信息的语义语法信息校验并完成了服务实例的自动分类;最后提出基于本体推理的复杂重型装备制造服务调度方法,实现了制造服务基本信息在自动调度上的应用。第三,为解决复杂重型装备制造服务状态信息更新频繁、数据量大、关联性强而造成的信息管理过程中的信息存储、查询和处理的低效性问题。本文使用图数据模型对复杂重型装备制造服务状态信息进行管理。为此,构建了复杂重型装备制造服务图数据模型,实现了对制造服务信息的更新、存储和查询。并提出了图数据模型下的制造服务质量的计算预测模型。最后提出了基于历史数据的多指标优先级复杂重型装备制造服务优选方法,并在图数据库中实现了优选应用。第四,使用微服务架构来开发复杂重型装备制造服务信息平台,设计了服务信息平台的总体架构,最后对制造服务信息平台的底层数据库进行了设计。