当前石油化工企业生产装置基本采用集散控制系统(DCS),并且以厂为单位搭建了较为完善的信息网络系统,对DCS上的大部分生产数据进行采集监控。例如生产执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)、自控率和平稳率系统等。这些系统的使用,提高了工厂的信息化管理水平和生产效率。但DCS上的操作和报警数据,未获得企业管理人员的足够重视。并且由于生产技术人员缺乏有效的优化方法,装置上长期存在大量的操作和报警。本文对生产装置DCS系统中操作报警事件数据进行采集、分析和展示,快速地定位影响装置自控率、平稳率的主要控制回路。本文提出了一种基于预估干扰的液位控制器整定方法。通过理论推导和仿真,证明该方法可以对控制器参数进行快速和有效地优化,使控制回路长周期运行稳定。对操作和报警次数偏多的真实控制回路,使用该方法优化控制器参数,获得良好效果,从而减少控制回路操作和报警,提高装置运行自控率和平稳率。首先,设计和实现DCS操作报警事件数据采集平台,它可以从不同类型DCS中采集数据并进行统一存储。主要包括网络结构设计,存储结构选择,各类采集接口设计等。此外,实现了操作报警事件监控系统,它从采集平台获取数据,并对数据进行统计分类和展示。其次,从炼化常见单元精馏塔的液位控制的角度出发,介绍了常见的液位控制策略、控制算法及PID整定方法,分析了串级控制和三冲量控制的优缺点,进而提出基于预估干扰的控制器参数整定方法,并对该方法的合理性进行理论分析。使用Matlab对该方法进行仿真验证,并与IMC-PID整定方法进行对比。经仿真对比证明,该方法的实用性较高,可以较快速求取液位控制器参数并获得良好控制效果。最后,叙述了使用操作报警事件监控系统和基于预估干扰的液位控制器整定方法对存在问题的控制回路进行参数优化的详细过程,并给出了应用效果展示。