随着国家电网公司”十二五规划”的逐步落实,市场化招标机制更加成熟和透明。对隶属于各网省公司下属的工程企业而言,原先靠“体制”保护稳定获得工程建设合同的模式将面临着更加严峻的市场争夺。另一方面,未来五年是上海智能电网的全面建设阶段,新设备、新工艺的运用也必然对企业现有的操作流程、项目管理模式和人员技术能力提出巨大挑战。电力工程企业若期望在现有的内外部环境的影响下持续稳定的获得市场份额,就必须积极获取或保持电力工程的建设资质。然而,目前大部分电力工程企业市场化刚刚起步,现有的人员结构及人才储备现状与企业资质发展的战略目标相距甚远。数据挖掘技术做为当前最为成熟、先进的辅助决策信息化手段,能辅助企业决策者制定更符合企业自身现状的战略规划。数据挖掘技术可以从企业自身的业务实际出发,以企业多年来积累的海量数据为基础,根据不同阶段的管理目标和管理要求从多个维度构建企业自身需要的分析模型。并且可以通过数据挖掘的相关成熟算法进行“智能化”的检索并结合报表以及OLAP等其它技术向最终用户提供界面友好的人机交互式的分析。目前,国际以及国内各大中型企业都通过运用数据挖掘技术替代原先靠拍脑袋、凭经验进行业务决策,并获得了显著的成效。因此,将数据挖掘技术应用于电力工程企业在人力资源管理和规划的工程中具有重要的意义。本文介绍了数据挖掘技术的基础概念,并基于此技术阐述了电力工程企业人力决策系统的信息系统总体架构,并详细阐述了主要模块的功能说明。文中通过数据挖掘技术的典型算法与人力资源管理的日常决策关注点相结合,完整清晰的阐明了数据挖掘技术对企业的实际应用意义,主要工作包括：首先,本文分析了电力工程企业人力资源管理的关注点和当前现状。引出了系统建设的可行性析和系统需求分析,接着开始讨论系统的实施方案和实现方法。其次,文章介绍了数据挖掘技术的基础概念和对数据挖掘技术典型算法的实际研究,为系统的整体建设奠定理论依据。第三,在系统设计实现部分,通过对数据挖掘技术与系统功能需求相结合,确定信息系统的结构、总体框架和各功能模块设计。在详细设计部分,首先论述系统的数据库设计、详细分析了系统展现模型和实现方法,最后通过系统一个功能模块的实现过程,总结了系统实现的解决过程和最终成效。