在科技发展飞速的今天,信息科技被广泛应用并逐渐渗透于各行各业以提高企业的运营效率。作为金融一大支柱,保险业自然也不遑多让,紧跟时代发展,保险企业为了提高运营效率、降低营业成本,将信息技术融入到传统保险业的经营中,保险科技也就出现在了人们的视线之中。其中大数据等信息科技技术是相对应用更多的新兴技术,这些新时代兴起技术的应用与推广促进了传统保险业的发展,其对于保险公司运营的各个环节如产品设计、营销服务、理赔流程和风控系统都有着不同程度的优化。随着居民的投保意识逐渐加强,越来越多的人在生活水平逐步提升的同时,会选择去给自己以及家人投保来防范未知的风险,保障自身的生活质量,因此,近年来保险交易量不断上升,保险公司的体量规模也随之愈发扩大,在其运营过程中产生了非常可观的业务数据量,而在现在以及不久的将来,这些数据将成为公司发展的核心资产之一,有着极高的潜在价值。对于拥有如此规模数据的保险公司来说,对数据的开发能力以及使用效率将成为衡量一家保险企业竞争力的一个关键指标,而对于目前的保险业,在寿险产品定价过程中,存在些许不足。第一,由于市场有着较为严格的利率限制,保险公司定价人员对于寿险产品费率的可控程度有限;第二,定价没有针对性,所有保险企业寿险产品的费率基本相同,体现不了差异性;第三,定价方法单一且有滞后性,当前国内寿险产品基本采取净保费加成法,不能及时根据市场或风险标的的相关信息做出改变,且长期使用固定的生命表作为参照进行定价,有一定的滞后性。本文主要是为了解决在寿险定价中存在滞后性的问题,针对大数据技术对于寿险产品定价环节的影响进行了讨论,首先介绍了大数据技术和保险产品定价的相关概念,大数据技术的应用现状、在当下寿险产品费率厘定所存在的问题,剖析了大数据技术与保险定价之间的联系和大数据对保险产品费率厘定过程中带来的优势,主体部分通过Lee-Carter模型对大数据技术在寿险产品定价中的运用进行模拟,在1996年-2016年死亡率的基础上对2017和2018年的死亡率进行预测,然后基于预测得到的死亡率对一款保障期为10年的定期寿险产品和一款保障期为10年的两全保险分别进行定价,然后将得到的费率与传统定价得到的费率进行对比,发现采用大数据Lee-Carter模型有助于降低定期寿险产品的费率,同时也极小幅度地提升了两全保险的费率,并分析了相关的优劣以及可行性,然后总结出在运用大数据技术的过程中可能存在的困难,最后从发展大数据技术、培养“保险+大数据”专业人才以及监管方面提出了一些对应的措施建议与可能较为有效的应对方法。