近年来,量子理论在许多学科领域产生了深远的影响,比如哲学、心理学、认知、物理、信息检索等。2004年,van Rijsbergen首次提出了量子理论可以作为一种语言来形式化地描述信息检索中的对象和处理过程。继这个先锋工作后,量子理论在信息检索领域的影响逐渐扩大。2013年,基于量子理论框架,量子语言模型被提出并成功运用于信息检索领域来建模单词间的依赖关系。然而,量子语言模型中的依赖关系的选取是基于单词的共现且没有考虑量子纠缠。量子纠缠一种神奇现象,它不仅是量子理论中一个核心要素,也是当代研究的一个重要课题。从数学形式来看,一个系统是纠缠的当且仅当这个系统的状态不能被分解为其子系统状态的张量积。EPR对中纠缠的两粒子似乎具有一种神奇的超距效应,体现了粒子间的非局域性和不可分性。另外,量子纠缠具有显著的认知意义。在认知领域,著名的心理学家和哲学家Pauli和Jung提到对潜意识状态的识别相当于对纠缠态的测量。重要地,一个纠缠态可以完备的描述事物的本质,并且全局地决定对象之间的内在联系,而不仅仅是表面上的一种共现关系。在本文中,我们期望在量子语言模型中辨识和建模量子纠缠。然而,在后测量设置中,通过文本的经典统计学来决定和测量量子纠缠是非常有挑战性的!为了解决这个问题,我们理论性地证明了量子纠缠和统计无条件纯依赖的联系。由于无条件纯依赖是可实现的,我们可以通过从文本中提取无条件纯依赖模式来刻画量子纠缠。基于量子纠缠是可测量的,我们进一步将量子纠缠用于量子语言模型框架。最后,我们将改进的模型分别与原始的量子语言模型和基于无条件纯依赖的马尔科夫随机场模型比较,实验证明我们的模型是有用且是有效的。具体地,本文通过以下几个要点来阐明:(1)比较经典命题逻辑框架与量子理论框架的区别,进而更直观地展示量子理论框架的优势;(2)分析量子纠缠的认知意义及在信息检索领域建模纠缠的必要性;(3)如何在后测量设置中来观测量子纠缠的发生;(4)将量子纠缠用于改进原始的量子语言模型并用于文本重排任务。