随着新能源的快速发展及“双碳”目标的提出,电力系统运行面临着灵活性需求与节能减排的双重压力。在此背景下,天然气发电作为调节能力强、碳排放低的优质灵活性资源得到了积极发展,以电-气互联系统为代表的多能流协调互济系统被认为是实现高效消纳和减碳目标的重要载体。本文以电-气互联系统为研究对象,以系统消纳新能源能力为突破口,从理论建模、方法验证和方法应用三个层面,深入研究风电可消纳域的描述方法及其在电-气互联系统协调运行中的优化决策方法。在理论建模层面,基于灵活性的定义,提出了灵活性视角下的风电可消纳域的概念。在空间和时间维度上给出了风电可消纳域的数学描述方法。空间维度上的风电可消纳域注重于描述系统对大范围内多风电场的不确定性注入的消纳能力,综合考虑了系统安全性及爬坡能力充裕性;时间维度上的风电可消纳域注重于描述系统对连续时段内不确定性风电出力的消纳能力,并提出了考虑时间相关性的爬坡需求量化方法。在方法验证层面,将空间维度上的风电可消纳域集成到电力系统调度模型框架中,提出了两种基于风电可消纳域的灵活性机组组合方法:三阶段区间优化方法与基于场景的随机优化方法,分别用于最大化风电可消纳域和最小化总成本。并结合算例验证了风电可消纳域作为灵活性指标的直观性,以及指导风电场调度的功能,且基于风电可消纳域的调度方法可以提升系统灵活性水平。在方法应用层面,将时间维度上的风电可消纳域应用于电-气互联系统协同优化中。对风电和气负荷的不确定性进行描述,提出计及灵活性爬坡的电-气互联系统鲁棒调度模型,并通过基于多边形域的方法引入了可调爬坡约束。接着,设计了基于对偶和极端场景近似的模型求解算法。最后通过算例分析了关键因素对于调度结果的影响,证明了所提模型可以对耦合系统灵活爬坡能力进行更经济高效的配置,并有效预防爬坡能力不足事件。