论文部分内容阅读
对于异步电机故障诊断技术的研究,故障特征的提取与识别将很大程度影响到故障诊断的准确性和有效性。本文利用振动信号诊断电机故障是一种常用的方法,根据电机振动信号在不同状态下的不同特点,对电机振动信号进行诊断。由于传统的信号分析方法在非平稳、非线性的信号难以定量提取特征向量的问题,首先本文在信号采集的问题上建立基于振动信号的采集实验模型,将采集的振动信号采用经验模式分解和信息熵相结合的方法提取特征向量。在分解得到的多个本征模态分量的基础上,将能量法和相关系数法进行结合来选择包含主要故障的本征模态主分量,通