植被吸收对大气CO2浓度变化影响的遥感分析

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植被是陆地生态系统的重要组成部分,在全球变化研究当中具有“指示器”的作用。植被吸收可以减缓大气CO2浓度增加,因此在全球气候变化加剧和人类活动日益频繁的背景下,研究植被吸收对大气CO2浓度的变化具有重要的现实意义。但是,在之前的研究中,主要是针对植被与大气CO2浓度变化特征进行的分析,利用的遥感数据种类也较少。不同的植被类型对大气CO2浓度的影响是不一样的,而现今研究对于区域的影响分析还不深刻。本文在全球范围内选择六个典型区域,包含了森林、草原和耕地三种主要的类型。收集使用GOSAT卫星的大气CO2数据集,MODIS多种植被相关数据集、降水气象数据集,基于时空特征、时空相关性、滞后效应和年变化率等多角度细致分析了对森林、草原和耕地三种主要的植被类型的碳吸收与大气CO2浓度变化的关系、空间格局,响应机制,揭示了植被碳汇的分布与潜力。利用时空相关分析,说明了研究区域的植被吸收与大气CO2浓度的时空变化特征;通过对不同植被参数的对比分析,指出了描述区域植被吸收对大气CO2浓度影响的最佳植被参数,这将对后续相关研究中植被参数的选取上有重要的参考价值。同时通过对植被吸收与大气CO2浓度的季节变化情况分析,发现了植被吸收对大气CO2浓度变化具有滞后性,这种滞后性是由于区域大气传输作用导致的,滞后时期越长,说明该区域的大气传输较慢,本地植被吸收对大气CO2浓度变化的影响较大。最后基于植被吸收与大气CO2浓度变化的年变化率,分析了植被吸收对大气CO2浓度影响最显著的时期。期望本文的分析可以对全球陆气碳循环的认识有更深入的认识。
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