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现如今随着遥感影像空间分辨率的不断提高,传统意义上基于像元的影像分析方法不仅无法充分利用影像中的空间细节信息,还会出现较大的漏分误差和错分误差,同时呈现出较为严重的“椒盐噪声”,大大影响了各种应用结果的精度。而面向对象的影像分析方法,能够有效抑制上述问题,因此受到了地学领域的广泛关注。论文运用面向对象的影像分析思路,重点围绕基于高分辨率遥感影像的变化检测、DEM影像的地形对象分割以及特殊地貌对象的提取进行了应用研究。论文完成的主要工作有:1、论文提出了一种基于KL散度的面向对象遥感影像变化检测方法,