在这篇论文中,主要介绍在合成单元实例选择方法中代价权值的确定方法、上下文信息特征的确定等方面作的一些改进和完善,并提出了一个衡量合成语音质量的标准.经过改进,TTS系统合成输出的语音效果有了较大改善. 确定代价权值的主要思路是:对语音库中单元进行分类,对各类单元分别计算它们之间的距离以及它们各特征之间的距离,然后对这些距离进行线性回归,从而得到该类单元各特征恰当的权值.为了确定上下文信息特征,提出了几种定义各声母之间、韵母之间以及声韵母之间距离的方法,加以比较,选择效果最佳的区别特征分类法,并把按此方法得到的一系列距离作为语音单元上下文特征的距离.此外,还定义了一个倒谱与声强相结合的评估标准,用在线性回归中,同时也用这个标准来衡量合成语音的质量,从而判断所作的改进是否有效.文章第一章主要介绍研究背景和目前的几种高质量.第二章介绍了李建民博士提出的混合TD- PSOLA算法的合成语音单元实例选择法以及具体实现方法.第三、四、五章着重介绍了对代价权值的确定、上下文信息特征的确定等方面的改进和完善.第六章介绍了一些相关工作.