基于Logistic模型的商业银行小微企业信贷风险评估研究——以J银行为例

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在我国市场经济构成中,小微企业是十分重要的组成部分。小微企业在促进就业、科技创新、拉动经济等等方面都发挥着不可替代的作用。然而,因为小微企业因其违约风险水平高等因素,一直面临融资的问题。同时,现阶段由于银行业逐渐开放,小微企业信贷成为银行的必争之地。如何在小微企业信贷风险中抓住机会成为银行必须思考的问题。本文探讨了商业银行小微企业信贷的相关问题,建立了商业银行小微企业信贷风险评估模型。本文从微观的实际调研视角出发,分析J银行小微企业信贷业务的现状、小微企业信贷主要风险和风险形成原因。通过文献研究、调查研究等方法,初步发现J银行的小微企业信贷风险评估存在的三大问题,主要是信贷风险评估针对性不强、信贷风险指标体系不完善、信贷数据库质量较差。针对发现的问题,重新构建信贷风险评估指标体系,分析构建小微企业信贷风险模型的必要性,通过实证案例分析法,确定J银行应进一步完善小微企业信贷风险模型。本文基于小微企业信贷风险评估指标选取原则,本着利用J银行小微企业信贷数据的思想,选取出小微企业信贷风险评估指标,利用J银行现有小微企业信贷数据,给出基于Logistic模型的J银行小微企业信贷风险信用评分表达式。本文以小微企业信贷风险评估为切入点,重点以J银行小微企业积累的客观数据为基础,建立了基于Logistic模型的小微企业信贷风险评估模型,可运用本文建立的Logistic模型分析结果作为拟授信小微企业的信用风险分数,判断信贷风险大小,同时提高贷款不良率的预测准确率,并可以指导借款企业如何加强内部管理、优化资金结构、防范财务风险。研究成果以期为同类型的银行,利用现有数据提高小微企业信贷风险管理水平提供有益的借鉴。
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