近年来随着网络购物的普及和迅猛发展,推动了消费升级,订单履行中心的订单量日益增长,这对它们的工作效率提出了新的挑战——高效准确地完成订单拣选任务。基于物到人的订单履行系统相比于传统的人工订单拣选系统能够大幅度提升效率,因而越来越多的企业开始采用这种新的存储和拣选技术以此来满足日益增长的需求。为了提高物到人的订单履行系统的运作效率,本文从设计的角度出发,对系统的拣选点布置进行优化,同时考虑了通道布置和存储策略对期望距离的影响。通过数学规划模型来决策拣选点的选址问题,然后分析拣选台的数量和位置对距离的影响;其次探讨存储策略对系统效率的提升,并分析分类数量对距离的影响。通过大量的数值实验和数据分析,本文得出了以下几点结论:(1)拣选点的数量增加会使得总的期望距离降低,并且随着数量逐渐增大,距离降低的优势也在减弱,平均每增加一个拣选点能够节省10%的期望距离;在传统通道布局中,基于随机存储策略的情况下,拣选点的最优布置规律接近2n等分点布置规则,与最优解的gap在2%以内,并且随着仓库高度的增加,gap逐渐减小;而实际中常用的n(10)1等分点布置规则获得的解劣于2n等分点布置规则;(2)相比于传统通道布局,flying-V型布局能够节省8-18%的距离,并且距离的节约与拣选台的数量相关。当仓库的尺寸在一个合理大小的范围内,缩短10%的距离只需要牺牲1%左右的空间利用率;(3)在传统通道布局和flying-V布局下,小规模算例的实验结果表明,基于周转率存储策略相比于随机存储策略可以节省15%以上的期望距离,并且随机存储策略下的拣选点最优布局同样适用于周转率存储策略,且随着拣选点数量的增加,距离节省的优势逐渐降低;随着仓库规模增加,距离节省也随之增加。分类数量的增加会使得期望距离有所降低,但是降低的幅度不明显,从两类增加至三类,平均期望距离只能节省约0.5%,而全周转率存储策略给出的下界相比分成两类的结果可以节约1%的期望距离,这个结论表明按照周转率将物品分区存储,分成两类可以得到满意解,分类数量的增加不会带来明显的距离节约效果。