中国经济长期以来高速增长,但也伴随着高能耗,高污染,其中一个重要原因是能源效率普遍较低。提高能源环境效率是中国长期发展的战略选择。为解决资源环境问题,该国的整体能效改进目标被分解为各省份的改进目标。然而,在不同经济结构,技术水平,能源环境效率模型的综合影响下,中国的省际能源环境效率并不是独立存在的,而是与其他省份存在较大的空间相关性。在能源环境效率空间的关联性中,在复杂网络结构下,有效衡量我国能源环境效率,分析我国省能源环境效率空间关联的网络结构和影响因素,明确各省份的能效关联的空间网络结构的现状和角色作用。基于关系数据和网络视角,本文测量了2000年至2016年我国省能源环境效率数据,并构建了一个改进的引力模型来确定能源消耗的空间。使用非径向,非角度,双导向的窗口DEA模型。我国省能源环境效率网络结构的总体特征由四个指标来衡量:网络密度,网络相关性,网络等级度和网络效率。经过块模型分析,阐明能源环境效率空间关联的网络结构状态以及在板块中每个省份的位置和角色,然后详细分析板块之间的关系。中国省际能源效率的空间相关性表现出相对复杂的网络结构,各省都处于空间连通网络中。上海,浙江,江苏,天津,安徽等省是网络中最突出的,在优化能源效率网络中发挥“引擎”的作用,是提高效率的主要推动力;黑龙江,吉林,湖南,陕西,宁夏受到经济水平的限制,在网络处于边缘位置。块模型分析,北京等7个区域处于网络中心位置,发挥主导作用属于“纯溢出板块”,江西省等6个区域板块显示它双向“领导”的作用,吉林等7个省在网络中占有重要地位,属于“经纪人”角色;青海等10个省为“净利润板块”,是网络结构中的边缘行动者。我国省际能源环境效率关联的空间网络结构不断优化,省份之间能源环境效率实现协同增效。应用我国省际能源效率相关的空间网络结构的特点,根据各省份的经济发展不同,制定差异化的区域能效战略。