互联网的发展给传统的商业领域带来了新的变化,传统的餐饮行业利用互联网技术提供的平台,可有效地根据业务发展的需求,采用各种先进的信息处理技术,实现提高市场竞争力的目标。线上线下模式(020)是目前互联网技术在餐饮行业应用的重要模式,基于该模式对客户关系管理系统进行研究十分必要。本文针对020模式下传统餐饮企业新的发展思路进行了研究,重点是对基于020模式的客户关系管理的系统的设计,实现客户信息采集、处理、应用的一体化流程,为餐饮企业提高市场核心竞争力,获取更多的效益提供有力技术支撑。主要包括:(1)针对传统餐饮行业对客户信息掌握不明,对客户实际消费情况无法及时跟踪等问题,基于020模式中的线上注册、菜品浏览、订餐等功能,获取用户基本信息和消费喜好信息等,上述信息资源是分析型客户关系管理的基础和前提。(2)针对传统餐饮行业在客户用餐时,被动推荐菜品的流程进行改进,基于关联规则数据挖掘技术,引入改进的Apriori关联规则算法,对经典Apriori算法中候选集庞大运算规模的缺点,构建辅助表,减少每个候选项目对事物数据记录的访问次数,提升运算速度。算法利用线上获取到的用户基本信息和对菜品的浏览和预定信息,通过对菜品的关联分析,达到主动向客户推荐菜品的应用目标,从而提高客户的用餐舒适度。(3)针对传统餐饮行业一般单纯采用会员制客户管理方式,存在着客户分类不明,无法有针对性地为客户提供服务的问题,基于数据挖掘中的分类算法,通过设定和计算分类指标参数的方法,将客户分为多个群体,不同群体拥有不同的忠诚度,从而可以有针对性性采取措施,保留老客户,挖掘潜在客户,发展新客户。(4)针对传统商业模式下一般通过电话、短信等方式与用户联系,实时性不强,易对客户造成困扰等问题,基于网络公共发布平台、即时通信工具等手段,结合传统的通信方法,实现相关信息向用户的推送。本论文首先讨论了 02O模式对于传统商业,特别是餐饮行业的影响,然后从用户的角度出发,讨论系统的需求分析。基于需求分析结果,设计了系统的总体开发建设方案,特别是对利用数据挖掘技术解决菜品数据关联以及用户分类问题的方法进行了详细讨论。基于系统设计方案,采用具体的编程技术实现了系统的主要功能模块。最后对系统的功能和性能指标进行测试。基于020模式餐饮企业客户关系管理系统的设计与开发,使餐饮企业的管理层可以充分利用通过线上平台采集到的客户静态和动态数据,分析处理后,采取有针对性的措施,以提高企业的总体效益,具有较好的实用价值,同时,对于关联数据挖掘算法的研究和改进,具有一定的理论价值。