随着国民经济的发展，电梯与汽车一样快速地走进人们的日常生活。电梯数量每年以30％的速度递增，安全事故的发生也有所增加。虽然目前电梯控制技术已有遇警后的强制措施，但只是进行简单的逻辑判断并令电梯停梯。常常因为小的故障便使人困在电梯中，而被困乘客如不遵守规程在自救的过程中往往酿成重大人身伤亡事故。本文对电梯故障应急控制策略进行了研究。通过对电梯故障检测与诊断系统的研究，准确判断出故障点及性质。应用人工智能专家系统原理对电梯故障进行分级处理，使电梯遇警后的应急控制策略得到优化。此项电梯遇警应急控制技术的研究，将对提高电梯运行的人性化及乘梯安全有重大意义。　　首先对电梯控制系统进行了分析，详细介绍了电梯的电气控制系统，包括电梯的电力拖动系统和电梯的信号控制系统。给出了电梯控制系统的常见故障，并对故障机理进行了论述。介绍了安全回路的原理，说明了安全回路在电梯故障诊断中的重要作用。以电梯的安全回路为检测对象，设计了电梯故障的检测装置，并给出了检测装置的硬件电路和软件流程。　　然后对电梯故障进行了分析，研究了故障树分析法，利用其对电梯故障应急控制系统的知识库进行建造。分析了其专家系统，包括知识库、数据库、推理机、解释部分及知识获取五个部分。　　给出了电梯故障应急控制策略专家系统的具体实现方法，包括电梯系统故障应急控制专家系统知识的获取、专家系统知识的表示、专家系统知识的推理策略和专家系统知识的解释机制。采用了选择产生式规则与框架相结合的知识表示方法；全局上从现象到原因的正向推理和局部上从原因到现象的反向验证相结合的思想，及简化的深度优先与或树搜索策略来构建推理机。　　最后，搭建了电梯故障仿真实验平台，实现电梯的模拟运行。对电梯故障诊断误差率进行了仿真。并对故障实例进行了分析。仿真结果表明专家系统算法是一种可靠有效的电梯故障诊断方法，能够大大提高电梯运行效率。