论文部分内容阅读
抗压强度是混凝土质量的重要指标,而干缩则会引起混凝土开裂,严重时甚至会引发工程事故,因而抗压强度与干缩在混凝土性能研究中占据重要地位。目前,国内外常用的混凝土强度与干缩模型多为传统经验公式,其是否适用于粉煤灰混凝土还有待验证,另外,其预测结果精度、可靠性波动也较大。本文综合部分学者的试验数据,采用MATLAB软件编程先后建立了基于神经网络的粉煤灰混凝土强度和干缩性能预测模型(即虚拟实验室),并借由预测模型研究了粉煤灰混凝土强度与干缩的发展规律。取得的主要结论如下:1、样本的训练、测试结果表明强度与干