互联网规模的指数增长和传播内容的巨大变化,对Web系统的性能提出了更高的要求,其中一条就是支持高并发的访问。2008年奧运售票系统的瘫痪引起人们的对高并发Web系统性能的广泛关注。其实,关于高并发Web系统的研究也是许多大型的网站在高速增长中必须面对的问题,在不断的改进过程中人们积累了很多的技术经验。由于这些技术涉及到系统方方面面,所以缺乏全面规范的分析和总结。本文首先对Web系统的发展历程进行了回顾,分析了高并发Web系统的主要发展特点;然后从以下三个方面对高并发Web系统的设计和优化方案进行了分析和总结:数据库、Web应用程序、Web服务器。在数据库方面:本文找出与数据库并发量相关的所有初始化参数的调整方法,以及数据库内存和数据库对象的优化方法,另外,分析了目前正在研究的内存数据库,提出了两种内存数据库在高并发Web系统中的应用模型:在Web应用程序方面:本文以奧运售票系统为例分析了流程优化的特点,总结了程序中代码和SQL语句的优化方法,并介绍了应用程序中缓存技术的原理和使用方法;在Web服务器方面:主要介绍了Tomcat服务器的性能调整以及Web服务器的集群和负载均衡。在本文的最后介绍了一个实际的高并发Web应用系统,即北京交通大学学生思想测评系统,详细介绍了该系统从设计到优化的完整过程和技术细节,并用负载测试软件对系统的并发量进行测试,检验系统并发量是否达到最初的设计要求。