旅游需求的建模与预测是当今旅游研究的热点,迄今已有不少研究者致力于该方面研究,运用的模型与方法涉及甚广,许多研究者都声称自己所建立的模型可以获得精确的预测结果,但若将他们的预测结果与实际发展情况比较,会发现相当一部分研究结果并不乐观,到底哪一种模型才真正适合于旅游需求的预测,许多研究者陷入重重迷雾。本文利用相关年鉴公布的历年有关统计数据,构建了相关回归分析、动态趋势、GM(1,1)、灰色新陈代谢、GM-Markov 5种预测模型,分别对福建省国内旅游需求、入境旅游及其三大主要客源需求进行了预测,通过对预测结果的验证,发现相关回归预测模型并不适合于福建省旅游需求的预测,GM(1,1)模型通过新陈代谢修正后效果有所提高,而GM-Markov组合模型属于最佳模型。动态趋势和灰色系列预测模型均适合于国内旅游和国际入境旅游总需求的预测,但对于入境外国人游客、港澳同胞和台湾同胞游客而言,有的模型适合于预测,有的则不适合。本文的研究证实,在旅游需求预测领域不存在普遍通用的模型,每种模型都有自己的性能以及适用范围,它会随着原始数据序列选取的不同、分析对象的不同而表现出不同的预测精度,因而针对不同的客源建立不同的预测模型是解决问题的关键。