近年来,随着信息化施工监测技术的实施,地铁深基坑工程施工风险在一定程度上得到了控制。然而,由于缺少对施工监测信息的分析和评估,其用于施工风险评估及预警的准确性仍存在不足,使得风险事故时有发生。因此,本文以南宁地铁5号线某车站深基坑工程围护结构变形风险为例,通过对现场监测信息的动态管理,对地铁深基坑施工风险动态评估及智能预警方法展开研究。主要研究内容如下:（1）以明挖法地铁深基坑工程为研究对象,采用工作分解结构将地铁深基坑工程项目层层分解;采用风险分解结构从施工风险、不良地质风险、自然风险、环境风险四个类别对风险源进行分解;以地铁深基坑施工风险发生机理为两者耦合依据,构建明挖法地铁深基坑工程施工风险辨识清单,其中包括73项风险事件,169项风险因素。（2）提出融合多个监测指标的动态风险评估方法。以监测数据为动态评价指标,考虑各监测指标复杂的关联性,采用网络分析法计算各项风险监测指标权重;鉴于风险定性概念与定量数值之间存在一定程度的模糊性,采用云模型计算各项监测指标的风险概率分布;通过加权平均理论将两者融合得到最终风险值。该方法应用于实际案例围护结构变形风险动态评估中,其评估结果与现场一致,可以有效地反馈围护结构当前的安全状态。（3）采用遗传算法优化后的支持向量机算法对桩体水平位移、立柱沉降位移、地表沉降位移发展进行滚动预测,与实测值相比,相对误差满足实际施工要求,验证了该算法的有效性及适用性。然后以预测数据为风险评估指标,对风险的危害程度进行预评估,实现智能预警,为决策者提供充足的时间获取准确、全面的决策依据,以采取针对性预控措施。