Internet的飞速发展为人们提供了一个可以跨越时间和空间界限来共享和发布信息的平台。作为因特网上最成功的应用,万维网(World Wide Web,简记为WWW)在短短十几年中获得了举世瞩目的成就。但是WWW对人们生活的影响是两方面的。一方面,WWW为人们的学习和生活带来了巨大的便利。另一方面,人们面对着海量的数据,却往往无法找到所需要的知识,这就是“信息爆炸”带来的困惑。概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具,已被广泛地应用于知识发现和数据挖掘领域,并取得了较好的成果。因此,继续研究概念格的基本理论及其在知识发现领域的应用有着非常重要的意义。本文首先介绍了医学智能诊断系统的现状和概念格的发展过程,分析了概念格的数学基础,这些数学基础为概念格的进一步研究提供的理论知识和研究方法。此外,还介绍了概念格的基本理论、分类及建格方法等。其次介绍了专家系统、相关反馈技术、包含度等一些背景知识。这些知识都将应用于本文提出的系统中,形成系统的基本框架。最后,将概念格引入医学领域,提出基于概念格的病症智能诊断方法。整个信息检索过程以专家系统为基本框架,利用相关反馈技术更新案例库,形成动态知识库,为检索提供比较准确的数据,有助于系统的准确查找。系统将案例库中每一个案例分别建立概念格,然后利用这些格与查找概念格进行匹配,找出最相似的案例,完成智能诊断功能。