Cys-C与动脉粥样硬化型脑梗死的相关性分析

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研究背景脑梗死(Cerebral infarction)是各种原因导致的脑血管供血不足,局部脑组织灌注障碍所引发缺血、缺氧以及坏死的过程,其机制涉及炎症反应、氧化应激、血管内皮细胞损伤及血栓形成等,是导致患者伤残或死亡重要的原因之一。引起脑梗死最常见、最危险的病因是动脉粥样硬化形成。及时诊断及预防其发生发展至关重要。目前常用头颈部CT+CTA及MRI+MRA等影像学手段来诊断及分辨梗死类型,尚无具体生物标志物可以提供诊断帮助,这为临床治疗带来诸多不便。研究目的本研究从临床最常用生物标志物出发,回顾性分析胱抑素-C、血浆D-二聚体、同型半胱氨酸、C反应蛋白、超敏C反应蛋白等指标。拟研究胱抑素-C等生物标志物对动脉粥样硬化型脑梗死预测价值,以期血清学和影像学相辅相成,为临床诊断提供帮助。材料与方法本文通过收集南方医科大学南方医院2017年1月至2018年1月从急诊科入院的脑梗死患者资料,选取症状发生至入院1周以内,经CT或MRI证实颅内梗死病灶,并由神经内科医生诊断为急性脑梗死的患者,将这部分病例纳入回顾性分析研究。纳入患者血清样本由我院检验科完成包括:胱抑素-C(Cystatin-C,Cys-C)、血浆D-二聚体(D-Dimer,D-D)、同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)、C 反应蛋白(C reactive protein,CRP)、超敏 C 反应蛋白(Hypersensitive C reactive protein,HS-CRP)等指标的分析并出具报告。所有统计分析用SPSS24.0版进行,统计学意义设为P<0.05。用均值士标准差(SD)表示正态分布的连续变量,并用两独立样本t检验进行分析。将非正态分布变量表示为具有四分位数范围(IQR)的中位数,并使用Mann-Whitney U检验进行分析。同时,采用卡方检验比较分类变量中的频率和百分比。对动脉粥样硬化型脑梗死的影响因素采用Logistic回归方程进行分析。结果发现胱抑素-C水平在动脉粥样硬化组(n=106,1.16±0.23)显著高于非动脉粥样硬化组(n=56,0.93±0.27),P<0.001,差异具有统计学意义。在二元Logistic回归中,性别的回归系数为1.665,P=0.007,OR=5.288,95%置信区间(1.588,17.613),表明性别在动脉粥样硬化型脑梗死组有差异,差异具有统计学意义。胱抑素-C的回归系数为1.064,P<0.001,OR=2.845,95%置信区间(1.588,5.096),表明胱抑素-C对动脉粥样硬化型脑梗死的影响具有统计学意义,且是导致动脉粥样硬化型脑梗死的独立危险因子。以预测概率为0.5,此Logistic回归模型判别动脉粥样硬化型脑梗死的灵敏度是76.8%,特异度是66.7%,总判对率为 72.8%。AUC=0.772。结论本研究发现动脉粥样硬化型脑梗死患者的胱抑素-C水平显著高于非动脉粥样硬化型脑梗死患者,在调整混杂因素后,发现胱抑素-C可作为动脉粥样硬化型脑梗死的独立危险因子,用来预测动脉粥样硬化型脑梗死的发生。
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