数字高程建模与数据可视化

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随着计算技术与地理信息系统(GIS)的迅速发展,数字高程模型(DEM)作为地理表面地形的数字描述和模拟已成为空间数据基础设施和“数字地球”的重要组成部分。几十年来对数字高程模型的研究始终方兴未艾、十分活跃。建立数字高程模型并实现它的可视化成为本文的研究方向。由于规则格网模型具有计算处理方法简单有效,且和遥感数据在结构上容易匹配等优点,其被视为DEM中最基本和最重要的一种模型。本文主要研究了以下三个方面的内容,约束边界下基于离散采样点建立规则格网模型的算法,基于该格网模型生成等高线的算法,以及对生成的等高线进行处理,包括光滑和生成明暗等高线。微机矿山项目的采样点数据包含约束边界,该约束边界实际上就是研究区域。与传统的建模方式比较,约束边界下格网建模只需要插值计算出区域之内的格网点,区域外的格网点在后续的地形研究中不需要用到,因此只需要赋一个特殊的值加以区分即可。如果对所有格网点都进行一次是否落在区域内的判断,显然较为麻烦。因此,本文借助设立两种参考点,只需要对边界附近的格网点进行判断,完成了约束边界下格网模型的建立,为地形研究提供了数据基础。在约束边界下建立的格网模型中,目前常用的等高线追踪算法是等高线传播算法。该算法在约束边界上插值等高点存在一些问题,针对这些问题,本文提出了一种新的等高线追踪算法,将等高线的追踪以格网为单位进行,有效地解决约束边界下等高线的追踪问题。在等高线的处理和明暗等高线的绘制算法方面,本文介绍了使用张力样条函光滑等高线,并实现了明暗等高线的绘制。
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