近红外光成像是近几年提出来的新型医学影像技术。它具有非侵入性、无损性等特点。目前，近红外成像已经开始应用于脑功能成像、乳腺检测等临床诊断。但是，近红外成像技术依然不成熟、图像比较模糊、缺乏有效的图像处理算法。因此，研究近红外成像技术，增强近红外图像对于近红外检测具有重要意义。目前近红外成像技术主要有时域、频域以及连续波方法。时域法和频域法设备复杂，价格昂贵，因此，本文采用近红外连续波进行成像。针对LED(Light EmittingDiode)阵列照射存在的光源不均或漏检等问题，提出采用扫描控制装置控制单光源进行扫描成像。近红外成像过程中引入了大量的噪声，根据噪声特点、处理速度等，采用帧累加求平均的方法对图像进行去噪处理。由于散射的存在造成了近红外图像对比度低。为了去除散射，尽可能还原光源，提出了散射模板估计，对光斑进行高斯拟合，然后将高斯函数作为点扩散函数，最后采用经典的图像复原方法Lucy-Richardson还原光斑图像。采用单光源扫描得到的图像，每一幅图像都检测局部区域，为了获得异物检测结果，需要对所有检测图像进行整合拼接。计算光斑的中心点，计算拼接图像中像素点和中心点的距离，利用距离最短的中心点所在帧对应位置替换拼接图像中该点的灰度值，进而完成整合。采用牛奶和猪肉模拟生物组织，将螺丝钉置于牛奶和猪肉中用于模拟肿块。采用波长为650nm和780nm的近红外光作为光源进行扫描检测。实验结果表明采用单光源扫描，并对图像进行处理后，能够提高图像的对比度，便于检测出异物。