随着工业化的发展,危险货物的生产量与运输量与日俱增。据统计,我国950%以上的危险货物涉及异地运输问题。危险货物一般都具有特殊的理化性质,如若处理不当发生事故,后果将是十分严重的,容易造成人身伤亡、财产损毁或环境污染等问题,所以它的运输不同于普通货物的运输,更多的是关系到国家和人民的生命财产。本文基于这方面原因考虑,分析了危险货物道路运输中存在的风险,建立相应的风险模型,通过对模型的求解来优化运输路径,最终达到有效降低风险的目的。同时,根据危险货物道路运输风险分析所得出的结论制定相应的运输风险控制对策,具有较为广泛的指导意义。本文首先对危险货物的概念作了简要概述,分析了近十年来我国发生的100起危险货物运输事故,并从时间、路段、天气情况、危险货物种类、运输车辆类型、事故类型、事故原因等方面进行统计分析,得出危险货物运输的诸多风险影响因素。利用粗糙集理论对影响因素的属性重要度进行排序,找出造成运输事故的主要因素和次要因素。构建危险货物运输风险评价标准与流程,从事故率与事故后果两方面进行评价。揭示危险货物运输路径优化问题的内涵,以标准车辆路径问题为基础,针对危险废物回收问题,建立了同时考虑运输成本和运输风险的VRP模型,通过对四种现代启发式算法作比较,基于遗传算法在求解VRP问题上的优势,解出一组模型的帕累托最优解。最后,本文提出了危险货物运输风险的控制流程和控制技术,从整个运输过程中的人、车、物、环境、管理五个方面入手,给出了相应具体的危险货物运输管理控制对策。