近年来,城市交通基础建设不断发展,随之而来的城市交通问题也越发凸显,如空气污染、道路车辆堵塞、交通事故等,这些问题的频发值得引起我们注意,必须采取相对有效的方法来改变城市交通的现状。改变这种现状的有效解决办法就是在相关交管部门建立完善的智能交通管理系统。地磁传感器是一种新型的检测手段,通过检测传感器检测范围内的磁场强度变化来判断车辆是否存在。针对地磁车辆检测本文的具体工作内容有以下四部分:1、分析了磁阻车辆检测算法的需求。通过调研,研究了基于地磁传感器的车辆检测系统的国内外研究现状,详细阐述了地磁传感器的检测原理,分析了影响车辆检测准确率的因素;2、研究与改进了车辆检测算法。重点研究了自适应阈值的状态机车辆检测算法,并在这个算法的基础上分别研究了基于Haar小波变换的车辆检测算法和基于方差的多状态机检测算法。提出了基于标准差的迭代阈值状态机检测算法,利用MATLAB平台完成了算法的实现。实验证明本文提出的算法具有较高的检测准确率。同时结合本文采用的停车场车辆检测系统,提出了一种汇聚节点协同判断的方法,提高了检测的准确率;3、完成了停车场车位检测系统的设计。首先对停车场车辆系统进行了整体的设计,包括整体网络的结构图。然后对检测节点进行设计,详细说明了检测节点构成设计,通信协议设计和节点软件设计。最后完成了上位机设计,分析了上位机的功能需求和运行流程,完成了架构设计和数据库设计;4、完成停车场车位检测系统的实现与测试。首先对传感器节点进行实现与测试,完成节点的数据收发的测试分析和节点能耗分析,然后完成了系统上位机的实现和测试。最后将第二部分研究的算法运用到车辆检测系统中,并在真实环境下进行了实验测试,实验表明,本文运用的算法在检测准确率有一定的提高;智能交通系统还处于研究发展阶段,本文的研究成果可以在一定的程度上缓解道路交通的压力,方便交通部门对路况的管理和决策,具有重要的社会意义和广阔的应用前景。