竞赛终点摄像计时系统由于其快捷准确、公平性高等特点被广泛的应用在国内外大型运动赛事上.现有的竞赛终点摄像计时系统的成绩判读过程主要于依赖于终点裁判的人工判读，在比赛结束的瞬间，终点冲线图通过系统判读软件重建在判读计算机屏幕上，终点裁判在该图像上移动垂直于时间轴的光标线来判别比赛选手过终点线的有效撞线部位，系统自动识别并记录下相应选手的比赛成绩，并存档打印。为更好的体现比赛的客观公正，同时减少判读时间、提高判读效率，本文利用图像处理和模式识别的相关知识，提出了一种竞赛终点自动判读算法以实现比赛成绩的自动判读。　　 本文主要研究内容包括:　　 针对从比赛终点冲刺图上截取出的单人冲刺图像，提出了一种基于RGB统计并结合一致性判别规则的自适应背景减除法。这种改进的背景去除方法对终点冲刺图中背景波动和随机噪声有较强的抑制能力，同时提出了目标提取的二次滤波处理过程，进一步消除图像噪声，为后续处理提供更优的二值化图像。　　 为寻找撞线特征点，本文提出了2种不同的自动判读算法，一种是基于人体前侧轮廓曲线分析的自动判读算法，另一种是基于目标模型的排除推进式算法。前者侧重于对人体前侧轮廓线的提取与分析，是一种基于曲线的分析方法。后者则利用人体目标的模型特征，完成人体躯干的提取，通过识别和逐一排除不相关部位缩小分析区域，建立预测目标区域，最后在此区域搜索特征点。经过比较分析和大量实验证明，基于目标模型的排除推进式算法不仅简单、适用性强，而且具有较好的鲁棒性和抗干扰性，能达到较高的自动判读识别率，在实际比赛中，该方法可被用来辅助终点裁判完成比赛成绩的判读。