BP神经网络在大跨径斜拉桥施工控制中的应用研究

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论文通过对神经元网络基本理论的研究,从理论上论证了神经网络方法在斜拉桥施工控制中应用的可能性。 论文根据收集的相关资料,分析了斜拉桥施工控制的影响因素,并建立了以BP神经网络基本理论为理论基础的斜拉桥施工控制预测模型。通过对实桥进行预测分析,并与灰色系统理论预测的结果进行比较,验证了BP神经元网络在斜拉桥施工控制中应用的可行性。针对施工数据,根据数据归一化的原则,确定了一个比较合理的归一化方法,提高了网络学习的效率和网络收敛的速度。采用MATLAB程序设计语言编制了挠度预测程序,实现了网络控制,并达到了较好的效果。
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