在信息革命加速重构世界经济版图的今天,共享经济开启了新经济时代,展现出蓬勃生机。它推动着社会资源优化配置,提升了资源利用效率。作为共享经济的主要载体,共享经济平台在其发展过程中呈现出鲜明的集聚化特征,形成了由平台企业、供需双方等多元主体共同参与的微观生态系统。在该生态系统中,平台企业和供需双方在互动发展过程中建立了紧密的共生关系,供需双方的行为对平台企业的演化具有重要推动作用,平台企业的演化反过来又可以促进供需双方的进化,两者间存在共生演化现象。因此有必要探讨数据驱动下共享经济平台的共生关系测度方法,并揭示两者的共生演化规律。本文选取C2C共享经济平台为研究对象,从共生理论的视角研究平台企业和供需双方的互动发展。本文首先对平台企业和供需双方的共生关系进行识别,从共生度、共生界面和共生模式三个方面论证两者间的协作共生关系。其次运用Logistic共生演化模型对比分析独立发展和共生发展情境下平台企业和供需双方的演化过程,并引入共生作用系数来揭示共生发展情境下两者共生演化过程的分时段特征。然后运用连续隐马尔科夫模型(CHMM)对两者共生关系的变化规律进行探索性研究。由于反映两者共生关系的共生系数是连续的,而CHMM模型的隐藏状态是离散的,因而本文采用K-means方法来建立共生系数与共生类型之间的映射;针对平台规模的连续性,本文选用混合高斯分布函数来描述共生状态与平台规模之间的关系,并运用EM算法对混合高斯分布函数的均值矩阵和方差矩阵进行估计。最后本文分析了两者共生演化过程参数变动对CHMM模型的影响,探讨了瞬时增长率、环境容纳量和共生作用系数的变动对平台企业和供需双方共生状态的影响,进而为平台企业制定管理策略提供了理论依据。本文以“滴滴出行”的时间序列数据为样本,对平台企业和供需双方的共生演化进行实证研究。结果表明:“滴滴出行”平台和供需双方具有较强的共生关系,分时段Logistic共生演化模型能更好地描述两者的共生演化过程,两者之间的互动发展属于非对称互惠共生,CHMM模型能够识别和预测两者共生关系的变化规律。本文的研究拓展了共享经济平台共生演化的研究内容,具有一定理论意义;同时,其研究结论为平台企业制定管理策略提供了科学依据,以避免平台企业出现逆向演化,促使共享经济平台生态系统协调、持续和稳定地发展。