【摘 要】
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地震数据反演的目的在于通过求解反射系数序列来反映地下介质的分布规律,这就需从地震数据中可靠地消除地震子波的影响。然而受到有限带宽的影响,往往缺失反射系数序列中的低
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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地震数据反演的目的在于通过求解反射系数序列来反映地下介质的分布规律,这就需从地震数据中可靠地消除地震子波的影响。然而受到有限带宽的影响,往往缺失反射系数序列中的低频和高频信息:同时由于受到不可避免的噪声的影响,反演得到的结果分辨率通常比较低。
本论文的目的在于使用迭代再加权的寻优方法由地震数据得到高分辨率的反射系数序列;该方法通过再加权的方法将稀疏优化问题转化为一系列权不断变化的线性方程组,在保证结果精度的前提下增加了求解的速度。对寻优过程中的线性方程组求解采用针对性的预条件化,并在权重的计算中引入伸缩变换,优化了整个寻优过程的稳定性和求解速度。经过大量的数值试验,得出了合理的参数选择范围,通过与真值的比较以及实际资料处理验证了本方法的实用性。
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