基于DO/pH测量的微生物流加培养过程的在线模式识别和控制的研究

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【摘要】

：

本论文在pH-Stat法和DO-Stat法的基础之上建立起了一种新型的用于微生物营养物质流加的反馈流加方式:我们收集了大量pH-Stat法和DO-Stat法培养大肠杆菌和毕赤酵母时不同振动模式的pH和DO数据以及人为造成的基质过量时pH和DO的数据,为了得到DO和pH所有可能出现的变化模式,提高神经网络的通用性,我们在获得的pH和DO的数据上添加了大量随机噪音。将这些数据进行归一化后,利用Matl

【作者】

：

段生兵

【机构】

：

江南大学

【发表日期】

：

2006年06期

【关键词】

：

神经网络模型高密度培养在线自适应控制状态识别 pH DO电极

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