本文研究了基于视频图像序列的广域场景自动拼接技术,以及视频图像序列目标提取技术。首先,总结了国内外图像拼接技术的研究现状,概述了图像拼接的全部过程,包括图像拼接的理论基础、图像的获取、几何校正、图像配准和图像融合等步骤。其次,重点介绍了Harris角点检测算法,就基于归一化的相关度匹配和基于奇异值分解的两种角点匹配方法分别用实验做了对比,来分析优缺点。为了消除拼接图像中的缝隙,本文提出了一种改进的加权平滑方法进行图像融合。通过试验对该方法和常用的缝隙消除方法进行对比,结果表明改进后的方法能有效地对两图之间有一定旋转角度的情况进行无缝融合,方法可行有效且鲁棒性好。然后,针对多幅图像产生的拼接累计误差做了一定的分析,并就快速拼接的全局策略,提出了相邻小图互相拼接及镶嵌法相互结合的方法。最后,运动目标的检测部分,首先用中值滤波的方法对视频图像进行消噪处理,然后采用基于两帧差分法和背景差分法相结合的运动目标检测方法,检测出运动目标,最后用型心法对目标定位,从而得到目标的运动状态。利用VC++6.0编程平台,开发了图像拼接的软件及完成目标的提取试验,最后给出了全文总结及对未来工作的展望。